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-Machine Learning con Python

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Duración aprox: 6h (video+material&ejercicios) Nivel intermedio

Fundamentos de ML de manera intuitiva y práctica

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a todos los amantes de la ciencia de datos, que quieran avanzar su conocimiento o su carrera profesional hacia la aplicación de técnicas analíticas avanzadas, mediante la utilización de algoritmos de machine learning.

Requisitos

Se requieren conocimientos básicos de programación.

Antes de comenzar el curso se recomienda instalar la distribución de Anaconda con python 2.7x. La instalación de Anaconda es muy sencilla e incluye todo el material necesario para este curso: python, la librería scikit-learn y el entorno Jupyter Notebook.

Master Online Data Science

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165h. de realización aprox: 50h de vídeo, + ejercicios y material. Nivel: inicial a avanzado

Itinerario completo para tu capacitación en Data Science

MÓDULO I: INTRO Y HERRAMIENTAS DATA SCIENCE (60 horas de realización aprox.)

MÓDULO II: BIG DATA; HADOOP, NOSQL Y SPARK (80 horas de MÓDULO III: VISUALIZACIÓN DE DATOS. EXPLOTACIÓN DE RESULTADOS (25 h. de realización aprox.)

Introducción a Spark

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Duración aprox: 9h Nivel: Intermedio

Introducción a Spark con ejemplos de los diferentes componentes del framework

Introducción a Spark con ejemplos 100% guiados para manejar los diferentes componentes de Spark (SQL, Streaming, MLLib, GraphX) y el notebook de Zeppelin, para la analítica de datos, proporcionando un máquina virtual con Vagrant para facilitar el uso del software y el acceso a los datasets.

Python: Aprenda de una forma práctica y dinámica.

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18h. de realización aprox. (6h video) Nivel: inicial-intermedio

domina Python de forma práctica pasarás de “Hola Mundo” a crear tu propia aplicación

Curso de Python 3 orientado tanto a personas sin conocimiento previo de programación cómo a personas con experiencia en otros lenguajes de programación.

A través de 10 secciones, explicando de forma práctica y creando mientras se explica cómo crear una aplicación: un pequeño twitter en consola. Empezaremos viendo cómo instalar Python, las maneras de ejecutar nuestro código y toda la sintaxis básica y avanzada del mismo. Creando esta aplicación pondremos en práctica todo lo que vayamos aprendiendo.

73 clases, 6 horas de video para aprender todo lo necesario para programar sus propias aplicaciones. Todo explicado de una forma diferente.

Pack Periodismo de Datos

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Duración aprox: 45h (video, ejercicios y más) Nivel Inicial

Itinerario completo para periodismo de datos. ejemplos prácticos y herramientas

Este paquete de 6 cursos está pensado para que te introduzcas en Periodismo de Datos, un sector que está tomando cada vez más fuerza dentro de campo de los medios de comunicación.

Linux: todo lo necesario para ser administrador

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27h. de realización aprox. (9h video) Nivel: inicial-intermedio Domina todo lo necesario para administrar sistemas. Útil para LPI/LPIC (Nivel1) y RHCSA

Introducción a Google Cloud Platform

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Duración aprox: 3h Nivel: inicial

Recorrido por todos los productos de Google Cloud Platform, entendiendo cómo podemos aplicarlos a nuestro trabajo

En este curso vamos a realizar un breve recorrido sobre todos los productos de Google Cloud Platform, entendiendo cómo podemos aplicarlos a nuestro trabajo diario.Con esta plataforma, se abren nuevos horizontes para las empresas, facilitando el acceso a herramientas de computación antes reservadas a las grandes empresas, de una manera fiable, escalable y económica.

Pack Virtualización

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Duración: 24h. Nivel: inicial-intermemedio

Intro a la tecnología de virtualización. 4 cursos de: manejo de datos en la nube y containerización.

Selección de tres cursos sobre las temáticas de:

Computación en la nube: Gestionar Datos en Cloud Computing (6 h. Fernando Hortal)

Docker (containerización y microservicios): Curso de Docker- todo lo necesario para dominarlo (6 h. Proyecto Oforte)

Hadoop en entornos virtuales: Introducción a Hadoop. Instalación en Amazon Web Services (9 h. Javier Lahoz)

Introducción a Google Cloud Platform: (3h. impartido por Ismael Yuste)

Pack MongoDB

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Duración arpox: 48h (16hvídeo, + ejercicios y material) Nivel: Inicial-Intermedio

Pack para aprender todo lo necesario en torno a MongoDB desde cero.

El itinerario formativo Pack MongoDB consiste en los siguientes cursos online:

Primeros pasos en MongoDB (18 h. aprox José Antonio Sánchez)

Gestión avanzada de datos con MongoDB (30 h. aprox José Antonio Sánchez)

Big Data Pack

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Duración aprox: 90h (30h video + ejercicios y más) Nivel: Inicial-intermedio

Hadoop, MongoDB y Spark a través de 6 cursos para que las domines!

El itinerario formativo del Big Data Pack consiste en los siguientes cursos online sobre Hadoop, MongoDB y Spark, ordenados por el nivel de los mismos:

Instalar Hadoop Paso a Paso (3 h. Jorge Ubero)

Introducción a Hadoop. Instalación en Amazon Web Services (9 h. Javier Lahoz)

Primeros pasos en MongoDB (18 h. José Antonio Sánchez)

Ingestión y Análisis de Datos con Hadoop (12 h. Javier Lahoz)

Gestión avanzada de datos con MongoDB (30 h. José Antonio Sánchez)

Introducción a SPARK (9 h. Javier Lahoz.)

Pack Hadoop

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Duración aprox: 25h (8h vídeo + ejercicios y más). Nivel: Inicial-Intermedio

Desde inicial a operaciones avanzadas de análisis con casos prácticos.

El itinerario formativo consiste en los siguientes cursos online, ordenados por el nivel de los mismos:

Instalar Hadoop Paso a Paso (3 h. Jorge Ubero)

Introducción a Hadoop. Instalación en Amazon Web Services (9 h. Javier Lahoz)

Ingestión y Análisis de Datos con Hadoop (12 h. Javier Lahoz)

Pack Introducción Data Science

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Duración aprox: 50h Nivel: Inicial

Este paquete de 5 cursos está pensado para que te introduzcas en la Ciencia de Datos desde cero.

El itinerario formativo consiste en los siguientes cursos online, que coinciden con el primer módulo de nuestro máster online:

Gestionar Datos en Cloud Computing (6 h. Fernando Hortal)

Aprendiendo MySQL (9 h. Eduardo Montilla)

Análisis de Datos con R (9 h. Jorge Ubero)

Aprende Excel avanzado en menos de un mes (15 h. Federico Huércano)

Aspectos Legales en Protección de Datos (10 h. Antonio Borreguero)

Pack Geovisualización

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Duración aprox: 25h Nivel: Inicial-intermedio

Itinerario de 3 cursos destacados para geovisualización online: Tableau, CARTO, Google Earth Pro.

Este pack contiene nuestros cursos destacados para hacer dataviz o visualización de datos con mapas online.

El itinerario formativo consiste en los siguientes cursos online:

Visualización de datos con Tableau (9 h. Antonio Fraga)

DataViz con Google Earth (6 h. Jorge Ubero)

CARTO – Geovisualización de datos con CartoDB (9 h. Jorge Ubero)

Pack Visualización de Datos

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Duración aprox: 30h Nivel: Inicial-intermedio

selección de los cursos que necesitas para hacer dataviz y mostrar tus insights de manera brillante!

Este pack es una selección de los cursos que necesitas para hacer dataviz y mostrar los insights de tu empresa de manera brillante a todos!

El itinerario formativo consiste en los siguientes cursos online:

Análisis de Datos con R ( 9 h. Jorge Ubero )

Visualización de Datos con Tableau (9 h. Antonio Fraga)

Geovisualización con CartoDB (9 h. Jorge Ubero)

Gestionar Datos en Cloud Computing

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Duración aprox: 6h Nivel: Inicial

Cloud Computing y cómo incide en el mundo de las aplicaciones.

Entender y explicar qué es cloud computing, como nuevo paradigma de computación, que permite obtener beneficios y de flexibilidad, control de costes, ejecución distribuida y acceso a través de la red a los recursos.

Para ello entenderemos cómo funcionan las arquitecturas de infraestructuras y plataformas de desarrollo, ya que esto será importante.

Curso de Docker: todo lo necesario para dominarlo

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6h. de realización aprox. Nivel: inicial-intermedio

Curso para personas que quieran entender qué es docker, como instalarlo y dominar sus funciones.

Curso para principiantes sobre una tecnología tan popular actualmente como es Docker. Este curso tiene una parte teórica para explicar qué es docker, el porqué es tan popular, cuál es la tecnología que utiliza y lo compararemos con la virtualización estándar.

A través de videos explicativos, veremos la instalación y los primeros pasos. Todo esto con un método de enseñanza muy didáctico.

El curso tiene 22 clases, de una media de 4-5 minutos cada clase. Al finalizar el curso, hay un test con cerca de 20 preguntas.

Análisis de datos con R

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Duración aprox: 6h Nivel: Inicial

En este curso se hace una introducción a R y RStudio, una de las herramientas más demandadas en Data Science.

En este curso se hace una introducción a una de las herramientas más demandadas en Data Science en este momento: R. Revisamos cómo es el manejo de esta herramienta estadística y todo el ecosistema abierto que se ha creado a su alrededor. Es un curso práctico, en el cual vamos a instalar R y RStudio, la IDE más extendida para esta plataforma, revisaremos los tipos de datos y la estructura que estos soportan, revisaremos las principales técnicas de exploración de nuestros datos así como la visualización. R se ha convertido en todo un ‘must’ dentro del mundo de la analítica de datos y las ciencias, por lo que este curso te interesa si quieres convertirte en un data scientist!

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